回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
学习Python我们已经感受到他的强大之处,内置模块和强大的第三方模块,省去了我们重复造轮子的过程,but 谁没有一颗想造轮子的心,今天来发布一个自己的轮子 先解释下PyPI,PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓...
除法啰嗦的,不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后,练习下面的运算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4 看到没有?麻烦出来了,如果从小学数学知识除法,以上四个运算结果都应该是0.4。但我们看...
...,关于如何给写一个setup.py 请参阅官方文档: https://docs.python.org/2/dis... 上传前的注意事项 假设你的包已经开发完成,并且根目录必须要有一个setup.py。 最好有一个README.rst 用来描述你的轮子,虽然这不是必须的,但文档就像内...
...的特性结合为我们所用? 现有常见的做法一般是通过像Python这种胶水语言把他们粗暴地整合在一起,而这样一来,出现了整合成本较大的问题,具体来说主要有两方面: 难以灵活组合以及复用 扫描规模受限 而另外一种情况,...
...量内存时,此时会有许多不可预知的变量读写操作发生,python为了使线程同步,给每个线程共享变量加了全局解释器锁GIL。而我们的爬虫不需要共享变量,因此是线程安全的,不用加锁。多线程版本: import random from threading import...
gohook Python 使用 Tornado 框架实现 WebHook 自动部署 Git 项目 为了方便开发测试或项目部署至服务器不那么繁琐,搞一个自动部署的小轮子也是必要的。 小轮子需要涉及到 Coding 项目托管平台(也可以用 Github 平台),Linux服务器的Ngi...
第一章 python数据类型 1 隐式方法 利用collections.namedtuple 快速生成类 import collections Card = collections.namedtuple(Card, [rank, suit]) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(JQKA) ...
第一章 python数据类型 1 隐式方法 利用collections.namedtuple 快速生成字典 import collections Card = collections.namedtuple(Card, [rank, suit]) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(JQKA) ...
...能祭出谷歌大法,于是想着造个小破轮子,优雅地解决 Python 连接 MySQL 的问题。 这个轮子一定不要像 sqlalchemy 那么复杂,也不需要像 Django 的 ORM 那么丰富,就像一碗白米饭,管你吃饱,还为你解决三大问题: 轻松连接 MySQL ...
...好的工具 更好的语言 。。。 对于语言这一点上来说,Python和Ruby是两个不同的极端,不过看上Ruby是继承Perl的思想的基础上,就不多说了。Python,一个问题只有一个方法;Ruby,一个问题有几个方法。因而在这两个语言来,想要快...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...